别让失控的 Token,吃掉你的 AI 预算。

实时发现 Agent 循环、重试风暴、测试浪费和员工异常调用。

AI 成本异常,不该等到账单日才发现。

TokenPilot 让异常调用实时可见、可定位、可治理。

发现异常。定位根因。立即治理。

TokenPilot 异常控制台 May 2026
AI 成本 ¥12.5k +18% MoM
风险金额 ¥58k 需治理
高风险对象 2 需处理
异常事件 3 15 min spike
Report Agent¥9.8k循环 20×
Search API¥4.6k重试风暴
测试环境¥3.1k误用高价模型
员工异常调用¥2.4k夜间高频

成本流向图

成本流向,一眼看清。

根因追踪

定位到 Agent、环境、成员。

异常监控

激增、循环、重试实时预警。

治理自动化

限流、降级、隔离、审计。

CEO、CTO 在关注的

01

哪些 Token 正在失控?

成本激增、持续调用。

02

异常发生在哪里?

Agent、接口、环境、员工。

03

为什么会异常?

循环、重试、误用、滥用。

04

应该如何治理?

限流、阈值、降级、审计。

预算失控,通常先从这里开始。

Agent 循环

任务停不下来。

15 分钟消耗激增 20×

重试风暴

失败调用反复重试。

失败调用触发连续重试

测试环境浪费

高价模型跑在测试环境。

环境 / 项目可追踪

员工异常调用

夜间高频、异常用量。

成员 / 团队可审计

为企业经营者助力。

CEO

预算风险。

  • 异常成本风险
  • 预算消耗趋势
  • Agent 治理优先级

财务负责人

账单解释。

  • 预算可预警
  • 成本可分摊
  • 异常可解释

CTO

技术止损。

  • 异常阈值预警
  • 调用链根因定位
  • 模型成本控制

用账单或调用日志,生成第一份异常报告。

看清异常成本、来源、根因和第一条治理建议。